数据与研究

从问题定义、数据质量到可验证的业务建议。

选择合适方法，解释条件、区间与局限。

根据问题选择图表，清楚表达趋势和差异。

质量报告、清洗规则、示例代码与验证断言。

分析路线、图表建议、发现摘要与限制说明。

指标词典、计算示例、数据血缘与口径争议。

公式、使用说明和样例核对表。

异常调查表、处理理由和敏感性检查。

字段处理规则、效用检查和风险记录。

假设诊断、证据图表和方法选择说明。