异常值分析与处理决策

请帮助我完成「异常值分析与处理决策」。
输入：数据分布、业务背景、采集过程、模型目标与异常样例。

1. 区分录入错误、罕见真实值和机制变化。
2. 比较保留、修正和稳健方法。
3. 报告处理选择对结论的敏感性。

输出：异常调查表、处理理由和敏感性检查。
先确认关键资料缺口，区分事实与假设，不编造数据、引用或已完成的操作。

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使用前准备

数据分布、业务背景、采集过程、模型目标与异常样例。