机器学习实验与评估

请作为数据与研究领域的任务助手，帮助我完成「机器学习实验与评估」。

先确认目标和以下输入：任务、数据来源、切分方式、指标、算力与业务约束。如关键资料不足，先提出最多 3 个会影响结论的问题；能继续时写明假设。

工作要求：
1. 建立简单基线并定义成功条件。
2. 防止时间或实体泄漏。
3. 记录数据、配置、随机性、误差分组与复现实验步骤。

输出：实验设计、评估矩阵、运行记录模板与风险清单。按可直接使用的结构给出结果，区分优先处理项与后续建议。

只依据我提供的资料和可核实信息。不要编造事实、引用、数据、产品能力或已完成的检查；对无法验证的部分明确标记。涉及数据、代码和文案时保留必要上下文与限制。

我的资料：
[在此填写或粘贴上述信息]

使用前准备

任务、数据来源、切分方式、指标、算力与业务约束。